การใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อ “ทำให้” ความเชี่ยวชาญของพนักงานเป็นแบบอัตโนมัติ

เดือนปัญญาประดิษฐ์/การเรียนรู้ของเครื่อง — 23 พฤษภาคม 2019เครื่องเล่นเสียงใช้แป้นลูกศรขึ้น/ลงเพื่อเพิ่มหรือลดระดับเสียงดาวน์โหลดเสียงแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์มีจุดประสงค์เพื่อทำให้ผู้คนมีประสิทธิผลมากขึ้น ไม่ใช่มาแทนที่ ในที่สุดเครื่องมือเหล่านี้มุ่งเป้าไปที่วิศวกรที่ต้องการพัฒนาวิธีการแก้ปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างน้อยที่สุดก็เป็นวิธีที่ Advanced Research Projects Agency — Energy (ARPA-E) มองเห็น

วิศวกรมีเครื่องมือต่างๆ มานานแล้ว เช่น การออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย

 และผู้จำหน่ายจำนวนมากมีซอฟต์แวร์สร้างแบบจำลอง CAD แต่ ARPA-E ไปไกลกว่านั้น David Tew ผู้อำนวยการโครงการกล่าวว่าหน่วยงานของเขาหวังที่จะ “ทำให้” สัญชาตญาณและความเชี่ยวชาญที่วิศวกรนำมาสู่โต๊ะเป็นแบบ “อัตโนมัติ”

“ข้อมูลเป็นความท้าทายที่สำคัญ แต่โชคดีที่ในขณะเดียวกัน นอกจากข้อมูลแล้ว เรายังมีกฎพื้นฐานทางฟิสิกส์ การอนุรักษ์มวล การอนุรักษ์พลังงาน ที่เราสามารถใช้และมีผลในการสร้างข้อมูลเทียมที่เราสามารถใช้เพื่อให้ได้มาซึ่งสิ่งเหล่านี้ เครื่องมือ” Tew กล่าวในFederal Monthly Insights — Artificial Intelligence/Machine Learning

ARPA-E ต้องการเครื่องมือเหล่านี้ แต่การสร้างและทดสอบนั้นมีค่าใช้จ่าย Tew กล่าวว่าเป้าหมายของความพยายามในการวิจัยขององค์กรคือการตัดสินว่ามันคุ้มค่าที่จะจ่ายเงินสำหรับการพัฒนาของพวกเขาหรือไม่

“โครงการที่กำลังดำเนินอยู่จำนวนมากของเรามีองค์ประกอบการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ในเวลาเดียวกัน เราเพิ่งเปิดตัวโปรแกรมใหม่ชื่อ DIFFERENTIATE ซึ่งเน้นไปที่การพัฒนาเครื่องมือเหล่านี้จริงๆ” เขากล่าวกับ Tom Temin ในFederal Drive

ตัวย่อย่อมาจาก Design Intelligence สนับสนุนการลดพลังงานที่น่ากลัวและเปิดใช้งานการปรับปรุงเทคโนโลยีขั้นสูงที่มีผลกระทบโดยสิ้นเชิง

ข้อตกลงความร่วมมือ — โดยพื้นฐานแล้วเป็นโครงการให้ทุน

 — เพิ่งปิดการชักชวนและการคัดเลือกจะมีขึ้นในเดือนหน้า ซึ่ง ARPA-E จะสนับสนุนหรือกีดกันผู้คนให้ส่งข้อเสนอ Tew กล่าวว่าเขาหวังว่าจะมีความพยายามอย่างเต็มที่และดำเนินการได้ภายในเดือนกุมภาพันธ์ 2020

DIFFERENTIATE คือชุดของฐานทดสอบเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับช่วยให้วิศวกรใช้ประโยชน์จากเครื่องมือของตน จะมีข้อมูลจากบริษัทพลังงานและสถาบันการศึกษา

“เราหวังว่าผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดจะเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ ตลอดจนอัลกอริทึมซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทขนาดใหญ่ที่อาจใช้ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ของตน” เขากล่าว

การออกแบบที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางเพื่อประสบการณ์ที่คล่องตัว

แมชชีนเลิร์นนิงยังมีประโยชน์ที่ Department of Veterans Affairs ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีหลายช่องทางของสำนักงานประสบการณ์ทหารผ่านศึก (VEO) ได้ร่วมพัฒนาเทคโนโลยีและเครื่องมือหลายอย่างร่วมกับทหารผ่านศึกหรือพนักงานซึ่งมุ่งเน้นที่การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

Denise Kitts ผู้อำนวยการของ the ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีหลายช่องทาง “ดังนั้น สำนักงานประสบการณ์ของทหารผ่านศึก สิ่งที่เราพยายามทำคือมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของทหารผ่านศึก และช่วย VA ออกแบบและสร้างบริการที่ตอบสนองความต้องการของพวกเขาอย่างแท้จริง”

เรื่องที่เกี่ยวข้อง

Lori Ruderman สุขภาพและบริการมนุษย์

HHS ต้องการใช้ AI เพื่อช่วย ‘ซื้ออย่างชาญฉลาด’

ปัญญาประดิษฐ์อ่านเพิ่มเติม

ผู้เชี่ยวชาญด้านข่าวกรองทางไซเบอร์และพลเรือนในเครื่องแบบและพลเรือนตรวจสอบเครือข่ายกองทัพในศูนย์ปฏิบัติการไซเบอร์ของ Cyber ​​Mission Unit ที่ Fort Gordon, Ga (ภาพโดย Michael L. Lewis)

กองทัพสำรวจความเป็นไปได้ในการต่อสู้ด้วย AI ในขณะที่จัดลำดับความสำคัญของการนำ COTS มาใช้อย่างรวดเร็ว

ปัญญาประดิษฐ์อ่านเพิ่มเติม

พิเศษ

AI และระบบอัตโนมัติไม่ได้มีไว้สำหรับผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น

ข้อมูลเชิงลึกของเดือนอ่านเพิ่มเติมKitts กล่าวว่าเป็นหน้าที่ของสำนักงานของเธอในการสร้างประสบการณ์ที่สอดคล้องกันระหว่างแพลตฟอร์มดิจิทัล เว็บ หรือศูนย์การติดต่อ แอปพลิเคชั่นบางอย่างที่สำนักงานของเธอกำลังทำงานอยู่รวมถึงการรวมเว็บไซต์ จนถึงจุดหนึ่ง VA มีไซต์มากกว่า 500 แห่งสำหรับบริการทหารผ่านศึก แผนกนี้ใช้การออกแบบที่เน้นมนุษย์เป็นหลักเพื่อทำงานร่วมกับทหารผ่านศึกและกำหนดสิ่งที่พวกเขาต้องการ เธอกล่าว

Credit : สล็อตยูฟ่า / คืนยอดเสีย / เว็บสล็อตออนไลน์